Taiwan R User Group 資料分析上手課程影片 by TaiwanRUserGroup

今年Taiwan R User Group很高興能夠在資料科學愛好者年會上舉辦資料分析上手課程。感謝主辦單位的規劃，把整個教學過程的錄影下來，讓我們社群能夠於事後建立一個線上學習資源，讓當時沒機會參加的朋友們，可以在事後一起重新學習。這裡我們將當時使用的教材和錄影整理下來，讓想線上學習的朋友，可以在比較舒服的方式來上手R語言。請使用者們依照下面的順序一步一步的來建立R 的學習環境，以有良好的學習體驗。觀看影片時，請初學者務必不要貪快，跟著投影片和影片，一步步的重現投影片中的R 的程式碼。影片中有講師們講解程式碼的原理，投影片則方便大家可以直接複製貼上程式碼。重現範例程式碼，以及理解運作的原理，就是學習一個程式語言最好的方法。

取得幫助的方法

由於我們沒有人力建立長期回應問題的平台，所以歡迎所有在操作以下手續的使用者，以及在學習中遇到任何問題的使用者，請到 https://github.com/TaiwanRUserGroup/DSC2014Tutorial/issues 發問（需要註冊github帳號）。於R以及其套件更新快速，所以很您可能現在的操作過程會發生問題，這很可能不是您的錯，但是我們也沒有人力長期檢測以下的步驟是否可以順利完成。請大家抱持的幫助未來的使用者的心態，不吝於在上述連結中向我們報告錯誤。您的回報可以讓未來其他使用者更方便的，也是對這個開放教材很大的貢獻。另外以下也列出當你遇到其他R 的問題時，可以找到幫助的頻道：

ptt R_Language版
中華R軟體學會的討論區 https://groups.google.com/forum/#!forum/taiwanruser
週一晚上至政大公企中心舉辦的 MLDM Monday 找我們的 Officer 求救。(活動資訊: http://www.meetup.com/Taiwan-R)
Taiwan R User Group 的 mailing list。請在加入 meetup 中的社群之後寫信至 Taiwan-useR-Group-list@meetup.com

建立學習環境

初學使用者請依照以下列出的文件，安裝 R 3.1.2 版本或更新的版本。

安裝R 3.1以上版本

Windows

請至 CRAN 上下載 R3.1 以上的安裝程式。

或參考

備註：影片中的範例是 3.0.2 的版本，請使用者記得安裝 3.1 以上的版本喔！

Mac

請至 CRAN 上下載 R3.1 以上的安裝程式。

或參考

備註：此影片由中華R軟體學會的李明昌老師提供

Ubuntu

Ubuntu 14.04 的使用者可以在 bash 執行以下指令來安裝學習環境:

sudo sh -c 'echo "deb http://cran.csie.ntu.edu.tw/bin/linux/ubuntu trusty/" >> /etc/apt/sources.list'
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9
sudo apt-get update && apt-get install -y r-base libcurl4-openssl-dev libxml2-dev espeak

如果是其他版本的使用者，請修改上述 trusty 的部份。

Docker

我們也提供 Docker Image 讓熟悉 Docker 的工程師可以快速開始上手。（目前還沒有使用者利用docker來學習，所以如果你有成功或是失敗的經驗，都歡迎你回應）

安裝docker
輸入以下指令：( Mac 使用者請先跳到下面的備註) docker run -p 8787:8787 --name twdsc2014tutorial -d wush978/twdsc2014tutorial
打開瀏覽器，在網址上輸入http://localhost:8787，帳號/密碼均以guest輸入後即可登入rstudio server。
跳過安裝套件的步驟，直接開始學習。

備註: 因為 Docker 預設使用者是在 Linux 環境下操作，在 Mac 中操作 Docker 需要一層 Virtual Machine 作為中介，所以上述操作並無法把 8787 port 穿出來給 localhost 的 8787 port （事實上，上述操作是把 Docker 的 8787 port 穿出來給了 Virtual Machine 的 8787 port ）。因此，如果想要把 Docker 的 port 在 Mac 裡穿出來使用，需要額外的設定。詳細的方法可以參考這裡。這個方法是使用 Docker 官方提供的 boot2docker 作為 VM 層，方法節錄如下:

安裝 boot2docker 後，於 command line 輸入 boot2docker init ，此項操作僅需於安裝之初執行一次即可，所以如果本來就有 boot2docker 並有使用過的人可以跳過這一步。
執行 boot2docker up 。如果有看到 export DOCKER_HOST=...... 之類的訊息 (..... 因人而異，請自行替換 )，於 command line 執行 echo export DOCKER_HOST=...... >> ~/.bash_profile 。
執行 boot2docker ip ，將會看到類似以下訊息: The VM's Host only interface IP address is: ***.***.**.*** *** 因人而異，請自行替換。
編輯 /etc/hosts 並在最後一行加上: dockerhost ***.***.**.*** ， *** 是你剛剛你用 boot2docker ip 所顯示的 ip 位址。
執行有關 docker run ... 的指令，在網址欄改為輸入 http://dockerhost:8787 連線，就可以繼續下面的操作。

安裝教學用套件

由於安裝教學用套件時，會一次安裝影片中需要用到的套件，所以請大家在安裝時稍候。

Windows

請打開R 後，執行下列指令。

install.packages('DSC2014Tutorial', repo = c('http://taiwanrusergroup.github.io/R', "http://cran.csie.ntu.edu.tw"), type = 'win.binary')

Ubuntu

Ubuntu 請先安裝以下Ubuntu套件:

sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev libxml2-dev espeak

再在R底下執行

install.packages('DSC2014Tutorial', repo = c('http://taiwanrusergroup.github.io/R', "http://cran.csie.ntu.edu.tw"), type = 'source')

Mac

請Mac User在R中執行以下指令：

deps <- available.packages("http://taiwanrusergroup.github.io/R/src/contrib")[1,"Imports"]
pkgs <- strsplit(gsub("\\s", "", deps), ",")[[1]]
for(i in seq_along(pkgs)) {
  # You can change your favorite repository
  if (require(pkgs[i], character.only = TRUE)) next
  install.packages(pkgs[i], repo = "http://cran.csie.ntu.edu.tw")
}
install.packages('DSC2014Tutorial', repo = 'http://taiwanrusergroup.github.io/R', type = 'source')

課程影片與教材

Basic

講師： Dboy

影片：

套件內部投影片：

slides("Basic")

線上投影片：

http://dboyliao.github.io/RBasic_Revised/#1

ETL 1

講師： Aha

影片：

套件內部投影片：

slides("ETL1")

線上投影片：

http://ntuaha.github.io/R_ETL_LAB/

ETL 2

講師：Jiawei

影片：

套件內部投影片：

slides("ETL2")

線上投影片：

http://ntuaha.github.io/R_ETL_JIAWEI/

Data Analysis

講師：George & Johnson

影片：

套件內部投影片：

slides("DataAnalysis")

線上投影片：

http://whizzalan.github.io/R-tutorial_DataAnalysis

Visualization 1

講師：Ben

影片：

套件內部投影片：

slides("Visualization1")

線上投影片：

http://kuiming.github.io/graphics/index.html

Visualization 2

講師：Kyle Chung

影片：

套件內部投影片：

slides("Visualization2")

線上投影片：

http://everdark.github.io/lecture_ggplot/lecture_ggplot2/index.html

Visualization 3

講師：Mansun

影片：

套件內部投影片：

slides("Visualization3")

線上投影片：

http://rpubs.com/mansun_kuo/24330

下一步?

繼續學習之路

很歡迎初學者繼續跟著以下的線上學習資源，繼續學習：

https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup 觀看我們分享過的各種專題，針對您的領域再作學習。
https://sites.google.com/site/zhonghuarruantixuehui/movielist 中華 R 軟體學會的相關教學影片
Coursera 上 R 的入門課程。另外 Johns Hopkins University 也有在 Coursera 上開了系列課程，完整的列表請點這裡。這些課程無需付費也可參加，是很好的線上學習資源。
R datacamp https://www.datacamp.com/ 類似 codecademy 的教學網站，適合初初初初學者。有些和網站 API 有關的題目可能因為過期壞掉，可以直接看解答。

回饋給我們，讓我們更好的幫助未來的初學者

請各位跑玩自學流程的朋友，如果在過程中有什麼建議、指教或是單純想要謝謝社群的朋友們，可以私下寫信給我們: https://www.facebook.com/Tw.R.User 。您的回饋一定會默默的幫助未來的初學者！

將後續學到的知識回饋給社群，並透過分享來學習

我們也期待從今天開始的未來，如果您有什麼收穫，一定要再回來社群分享。所有來過社群分享的朋友都說，分享的人，才是學習到更多的人。讓大家能一直持續的幫助後進，才是社群可以一直走下去的關鍵。

加入Taiwan R User Group或其他相關社群

一起學習的動力是遠勝過個人學習的。強烈建議各位初學者多多參加各種社群活動。請關注我們的活動網址和臉書。